Reinheitsprüfung

Makellose, rückstandsfreie Oberflächen sind entscheidend für die Qualität moderner Produkte.

Bauteiloberflächen spielen eine wichtige Rolle für die Qualität und Funktionalität industriell hergestellter Produkte. In vielen Branchen, wie z. B. der Automobil- oder Elektronikindustrie, sind sowohl filmische, insbesondere organische Verunreinigungen als auch Partikel unerwünscht. Denn viele Schweiß- und Klebe- bzw. Dichtverfahren reagieren mitunter sehr empfindlich auf Verschmutzungen, etwa durch Rückstände von Zieh- oder Trennmitteln, Kühlschmierstoff oder Korrosionsschutz. Sie können diese wichtigen Teilschritte des Herstellungsprozesses stören und das Produkt im ungünstigsten Fall unbrauchbar machen oder zu einem Sicherheitsrisiko führen.

Kritisch sind auch Verunreinigungen durch Partikel. Bereits einzelne Metallspäne auf einem Bauteil können zum Ausfall einer gesamten Baugruppe führen. Und für die Lebensdauer stark beanspruchter Bauteile ist technische Sauerkeit ein bestimmendes Kriterium.

Makellose, rückstandsfreie Oberflächen sind daher in einer Vielzahl von Fällen entscheidend für die Qualität moderner Produkte.

Fraunhofer IPM bietet modernste Fluoreszenz-Messsysteme, die die Sauberkeit von Oberflächen lückenlos prüfen.

Zur Überwachung und Dokumentation der Oberflächenreinheit entwickelt Fraunhofer IPM modernste Fluoreszenz-Messsysteme, die die Sauberkeit von Oberflächen lückenlos prüfen – auf dem gesamten Bauteil, für jedes Bauteil. Unter Einsatz violetter oder ultravioletter Laserstrahlung bringen sie organische Rückstände wie Schmierstoffe, Korrosionschutzöle, Trennmittel, Flussmittel und Fingerabdrücke dazu, Fluoreszenzlicht auszusenden. Die Nachweisgrenze liegt für die meisten organischen Spezies im Bereich von 1 bis 10 Milligramm pro Quadratmeter, was einer Schichtdicke von nur wenigen Nanometern entspricht.

Die Systeme von Fraunhofer IPM minimieren Ressourcen und Ausschuss, reduzieren Ausfallzeiten von Anlagen und maximieren Qualität und Lebensdauer von Bauteilen. Solche Systeme ebnen den Weg zu nachhaltigeren, datenbasierten Reinigungs- und Beschichtungsprozessen.